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案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：金融服务机构资金流量预测（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：农产品信息采集与分析
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为了高效、精准、定向的培育水稻，需了解历年培育的水稻样本信息，掌握 近年水稻的培育情况和研究方向，本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据，依据网站不同部门的划分，探索不同部门网址的特点与规
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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