一、项目背景

      “疫情期间网民情绪识别”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。 通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的词向量模型，同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。

二、项目目标

      1. 本项目目标是使用自然语言处理、机器学习相关技术，实现一个文本分类的实战。

三、实现工具

      Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。