随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。网络营销的商机越来越大，大量的电子商务网站也在悄然发展，电商行业的竞争也在加大。

  用户作为电商企业的主要经营对象，分析用户的行为记录，探索用户的行为规律，并将这些规律和网站经营策略相结合，对网站的营销方案作出有利的修改，以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。

  通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法，同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。

  本项目采用“技术顾问”+“项目经理”+“学员”的团队组织模式，以完全企业化的方式与学生进行交流。学员在项目进行中，能熟悉企业的工作环境，在规定时间内完成项目需求、提升专业技术、锻炼团队协作能力与沟通能力。

  本项目主要涉及技术为利用matlibplot库进行数据可视化，使用Apriori算法进行自定义关联规则函数。

前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、案例-典礼窃漏电用户自动识别（Python）