一、项目背景

      “二手汽车售价预测”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。 本项目首先探索数据总体的分布情况，检测缺失值和异常值；然后探索变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系，使用matplotlib等库进行可视化分析；然后理解已知含义的数据，将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征；划分训练集和测试集，选择合适的算法建立和训练模型，然后选择合适的评价方法，根据结果调节参数优化模型。 通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法，同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。 本项目采用“技术顾问”+“项目经理”+“学员”的团队组织模式。以完全企业化的方式与学生进行交流。学员在项目进行中，能熟悉企业的工作环境，在规定时间内完成项目需求、提升专业技术、锻炼团队协作能力与沟通能力。

二、项目目标

     1. 根据相关特征选择模型，预测二手车的交易价格。   

三、实现工具

      Python3：numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。