一、课程简介

     通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失。此时，运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。
      本案例的主要分析目标如下。
      （1）完善会员画像描绘，加强对现有会员的精细化管理。
      （2）与会员建立稳定的关系。

二、技术点

      pandas数据处理；pyplot绘图；用户画像构建；RFMH会员价值识别模型；K-Means聚类算法。

三、建议前置课程

• Python 编程基础
• Python 数据分析与应用
• Python 数据可视化
• Python 机器学习实战