课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 P2P信贷作为一种融合了互联网与传统金融的新生第三方金融创新借贷平台，它的出现在一定程度上缓解了民间小额贷款尤其是中小企业融资难的压力，是对传统金融业主要将贷款贷给大企业而忽视小企业行为的一种有效补充。但由于入门槛低、行业规范不统一、监管缺失等一系列弊端，使其在经营中存在诸多风险。本案例以某P2P信贷企业给出的相关数据表为原始数据，通过对数据进行分析和处理，最后构建用户逾期还款概率预测模型。
本案例的主要分析目标如下。
（1) 分析客户的行为、信用水平和还贷能力。
（2）预测信贷用户逾期情况，提高信贷风险管理水平。
二、技术点
pandas数据处理；GBM模型；数据存储；pyplot图形绘制。
三、建议前置课程
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