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智能推荐算法
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一、课程简介
推荐系统是根据用户的浏览习惯，确定用户的兴趣，通过发掘用户的行为，将合适的信息推荐给用户，满足用户的个性化需求，帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。
数据分析案例：市财政收入分析及预测
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(335)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能，并且能够对模型的效果进行分析、解读，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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(69)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
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(313)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
供应链经营数据分析
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(5)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于Flink在线交易反欺诈检测
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(1)人学习
一、课程简介
信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为。在当今数字时代，信用卡欺诈行为越来越被重视。
广州房价数据爬取及可视化分析
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(29)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可熟悉数据采集的基本流程，掌握使用爬虫技术采集数据的方法，能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础
数据分析案例：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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(294)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(88)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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