一、课程简介
通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。网络营销的商机越来越大,大量的电子商务网站也在悄然发展,电商行业的竞争也在加大。本案例基于某电子商务网站部分用户4个月的行为日志数据进行分析和处理,并构建相关模型对用户购买情况进行预测。
本案例的主要分析目标如下。
(1)分析用户的行为记录,探索用户的行为规律,并将这些规律和网站经营策略相结合。
(2)为网站的营销方案作出有利的修改,并为电商企业增加利润和实施高效管理。
二、技术点
特征工程;类平衡处理;模型的选择。
三、建议前置课程