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【图书】大数据存储
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课程介绍

‖ 课程简介

本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频,课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式,以项目任务式为导向,分7个项目,分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive、列存储数据库HBase、文档存储数据库ElasticSearch、数据传输工具Sqoop,以及如何综合使用大数据存储工具实现广电用户数据存储与分析的项目案例。

‖ 教材特色

  • 本书参考大数据分析师等岗位的技能要求,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求,符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。,实现“岗课赛证融通”。
  • 本书以项目任务式为导向,按照解决实际项目的工作流程,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,最后落实在任务实现环节,实现海量数据集的存储和分析。
  • 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。


‖ 配套资源

配套数字资源包括:

  • 正文数据和代码
  • 实训数据
  • 习题数据和答案
  • PPT课件
  • 教学大纲
  • 教学进度表
  • 教案

如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https://book.tipdm.org/),搜索书名大数据存储进行查看与下载!网站还提供了样书申请、批量订购、联合编写等服务。

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课程主讲人
课程主讲人
数据智能领域资深专家

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