‖ 课程简介

本课程是图书《大数据存储》的配套学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive、列存储数据库HBase、文档存储数据库MongoDB、文档存储数据库ElasticSearch、数据传输工具Sqoop，最后，结合整本书所学的大数据存储技术，进行企业综合案例数据分析，实现理论和实战的结合。

‖ 教材特色

• 本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。，实现“岗课赛证融通”。
• 本书以项目任务式为导向，按照解决实际项目的工作流程，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节，实现海量数据集的存储和分析。
• 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。

‖ 配套资源

配套数字资源包括：

• 正文数据和代码
• 实训数据
• 习题数据和答案
• PPT课件
• 教学大纲
• 教学进度表
• 教案

如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《大数据存储》进行查看与下载！网站还提供了样书申请、批量订购、联合编写等服务。