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案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
价格 ¥ 99.00
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课程介绍

    《企业项目实战:电力窃漏电用户自动识别》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电力行业的项目应用。在案例结构组织上,课程按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节穿插程序实现代码。通过上机实验的方式,加深对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

    通过本课程的学习,了解数据挖掘算法中LM神经网络和CART决策树算法在实际案例中的应用,研究窃漏电用户的行为特征,总结出窃漏电用户的特征指标,对比LM神经网络和CART决策树算法在窃漏电用户的识别效果,从中选取最优模型进行窃漏电诊断。结合上机实验,有助于更好地分析窃漏电行为与处理过程。为将来从事数据分析挖掘研究、工作以及后续课程的学习奠定基础。