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工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

工作室项目:Python电子商城客户聚类分析

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3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化   (3)Python机器学习

工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python机器学习        (3)TensorFlow2        (4)深度学习

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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3、核心技术 Python数据分析 Python机器学习 TensorFlow2 Python深度学习 图像处理

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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30-20:30 会议 ID:377 853 130 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/ljyrkP1ndwhw 金融案例分享2 基于机器学习的上证指数的预测

网页静态技术—HTML

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3) 平台无关性:虽然个人计算机大行其道,但使用MAC等其他机器的大有人在,HTML可以使用在广泛的平台上,这也是万维网(WWW)盛行的另一个原因。

工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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通过本项目的学习,学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法,同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。  

工作室项目:Python企业财务分析在纳税评估中的应用

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python数据可视化        (3)Python机器学习

计算机视觉实战

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BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。