1.项目背景

       LED灯是社会生活中常见的灯源之一，相比较传统的卤素灯和氤气灯，LED具有独到的优势，如寿命长，发光效率高，响应速度快，体积小，设计可塑性强等。近年来，由于我国城市化的发展，LED灯的应用愈发广泛，如汽车前照灯的灯源基本以LED灯为主，尤其是在高端车型中。但由于LED灯发光特性以及温度的影响，它极易出现颜色漂移以及空间颜色不均匀的现象，这些现象不仅仅会影响整个车体的外观，也会带来安全隐患。因此LED灯在生产过程中需对其色彩和均匀性进行检测，确保产品的质量。

2.项目目标

       本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测，实现LED灯良品与次品的分类，保证产品的质量。

3.核心技术

       （1）Python数据分析与应用

       （2）Python机器学习实战

       （3）TensorFlow2深度学习实战

       （4）计算机视觉实战