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案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
价格 ¥ 99.00
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 信息的扩展深入每个角落,数学理论的发展为地质灾害的评价提供了多种可选模型,加上GIS的空间信息管理与分析功能为地质灾害研究提供了强有力地工具,使得地质灾害防治研究工作进入了一个信息化、数字化、定量化的阶段。地质灾害易发性分区是预灾、防灾的基础,其区分结果可有的放矢地引导地质灾害的防治工作,对于合理进行防治规划和作出防灾决策具有重要的现实意义。本案例以我国西北某地区为数据源,通过对获取的数据进行了预处理并构建相应的算法模型进行预测。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)分析目标地区的自然地理状况,剖析地质灾害的影响因子。
      (2)对易发性地区进行区划,从而合理进行防治规划和作出防灾决策。

 

二、技术点

      sklearn;哑变量;决策树;模型可视化。

 

三、建议前置课程

课程特色

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