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TensorFlow2深度学习实战
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(208)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
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(5)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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(882)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法，熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
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(184)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【进行中】项目合作：智慧政务项目开发
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本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：广州软件学院
▣ 工作内容
1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析网站结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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(8157)人学习
内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统、大语言模型开发应用等技术
Seaborn进阶绘图
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(3)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python特征工程实战
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(46)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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