一、课程简介

     通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 课程介绍深度学习中常用算法的原理以及编程实现，包含图像识别中常用模型卷积神经网络CNN、序列数据处理常用模型循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM。课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。

二、配套教材

      关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。