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项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (3)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
皮肤癌图像检测
0人评价 (0)人学习
本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐
0人评价 (4)人学习
新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览
数据
,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (26)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
Python文本挖掘实战
0人评价 (152)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
工作室项目:Python多种农产品价格智能预测
0人评价 (4)人学习
如果能够通过大量历史
数据
的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的
数据
支持,从而制定出更为科学合理的政策。
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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张老师
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