一、项目背景
通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础。 本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据,训练出一个机器学习模型,能准确预测出用户性别。
二、项目目标
1.读取原始数据,进行探索分析。
2.获取用户相应单击流。
3. 对各单击流数据进行探索。
4. 实现词嵌入(Word Embedding)操作。
5. 构建循环神经网络(RNN)序列模型,并进行性别预测。
6. 模型优化。
三、实现工具
Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、jieba、RNN等。
注:本课程仅供在线实习班级使用。