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案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)
价格 ¥ 129.00
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 居民在使用家用热水器的过程中,会因为地区气候、区域不同和用户年龄性别差异等原因,形成不同的使用习惯。本案例以从国内某热水器生产厂商处抽取用户的用水数据为数据源,并对获取的数据进行了预处理和模型构建分析等。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)对用户的洗浴事件进行识别,根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯,加深对客户的理解。
      (2)对不同的客户群提供最适合的个性化产品,改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。

 

二、技术点

      冗余特征处理;划分事件;确定阈值;特征构建;神经网络模型。

 

三、建议前置课程

授课教师

管理员

课程特色

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