课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、区域不同和用户年龄性别差异等原因，形成不同的使用习惯。本案例以从国内某热水器生产厂商处抽取用户的用水数据为数据源，并对获取的数据进行了预处理和模型构建分析等。
本案例的主要分析目标如下。
（1）对用户的洗浴事件进行识别，根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯，加深对客户的理解。
（2）对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。
二、技术点
冗余特征处理；划分事件；确定阈值；特征构建；神经网络模型。
三、建议前置课程
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