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公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
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近年，在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法，但诊断系统的算法不优，不能满足实际疾病诊断需求，而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
项目前置知识学习
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【图书】R语言编程基础
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全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识，全书共有7章，分别为R语言的概述、R的数据对象与数据读写、数据集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。
工作室项目：Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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3.核心技术
（1）Python数据分析与应用
（2）Python机器学习实战
（3）TensorFlow2深度学习实战
（4）计算机视觉实战
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