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案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
价格 ¥ 299.00
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着移动设备的完善和普及,移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段,这其中以O2O(Online to Offline)消费最为吸引眼球,以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的干扰,购物券是否被消费者领取、多久被消费及消费的特点成为商家的重点关注。本案例基于收集到的O2O优惠券使用数据进行探索分析,并构建模型预测O2O优惠券使用情况。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1) 分析影响优惠券使用的关键特征。
      (2)预测优惠券的使用情况。

 

二、技术点

      pandas数据处理;特征构建;决策树算法。

 

三、建议前置课程

授课教师

数据挖掘与人工智能金牌讲师

课程特色

视频(28)
下载资料(1)

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