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杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

项目实操:上市企业现金流量分析和可视化

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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在(2020 年 9 月 30 日)报告期的现金流量数据,对有关现金流量数据进行分析,以报告期、季度、年度为维度,采用同比和环比手段,以及可视化分析的方式

项目合作:微课动画制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例文档、数据、代码素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

工作室项目:Python营业厅潜在客户识别

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本项目旨在根据每月用户更换5G套餐数据,分析4G用户更换5G套餐的行为特征,构建5G套餐潜在客户识别模型,识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体,进行5G潜在客户营销。

MyBatis课程

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二、技术点  1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病

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近年,在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。        

AIGC的教学应用

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。