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百货商场用户画像描绘与价值分析
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、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
【图书】Python数据可视化实战
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(10294)人学习
（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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(293)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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(882)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法，熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Power BI数据分析与可视化
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(3050)人学习
‖ 教材特色
本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能初级证书考核标准，实现“课证融通”。
招聘网站数据采集与人才需求分析
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(2)人学习
通过学习本案例，可掌握数据采集、XPath查询语言、字符串处理、数据可视化、数据合并、词云绘制的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
公众健康问句分类
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(6)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python编程基础
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(10595)人学习
全书深入浅出地介绍了Python编程的基础知识，全书共有10章，分别为准备工作、Python基础知识、Python数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和Python常见的内置模块，以及基于已介绍的基础知识实现综合案例
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