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数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:天猫用户重复购买预测

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通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Linux操作系统基础

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通过学习本课程,不仅能够掌握Linux系统的基本操作及常用指令,方便以后进行Linux系统的开发或运维工作,而且可以掌握Shell设计与编写方法、流程控制和Shell循环等相关技术,为更为复杂的Shell

百货商场用户画像描绘与价值分析

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、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

AIGC与Python应用开发实战

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(3)实践能力:通过项目实践,提升学生将理论知识转化为实际应用的能力,鼓励学生进行创新思维和创意实践,利用AIGC技术和Python语言开发具有创新性的应用。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!