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Python数据分析与应用(图书配套)
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课程介绍

本书以任务为导向,结合大量数据分析工程案例及教学经验,以Python数据分析常用技术和真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Python进行数据分析及应用的重要内容。每一章都由任务描述、任务分析、知识点引入、任务实现、实训和课后练习6部分组成。设计思路以应用为导向,让读者明确所学知识是如何解决问题的,通过实训和课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识。

全书共9章,第1章介绍了数据分析的基本概念和流程;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、pandas数据预处理、scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。本书每一章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。

 

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本书及其配套学习视频适合快速入门数据分析∕挖掘的人员进行学习,以任务为导向,结合大量数据分析工程案例及教学经验,以Python数据分析常用技术和真实案例相结合方式,由浅入深地介绍使用Python进行数据分析及应用的重要内容。
课程内容主要包含了Python的NumPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn库在数据分析∕挖掘中常用的方法,帮你梳理利用Python进行数据分析的体系,走向数据挖掘之路。
收益
通过学习,你将学到:

  • 了解Python在数据分析∕挖掘中常用的类库
  • 掌握NumPy数值计算基础
  • 掌握Matplotlib数据可视化基础
  • 掌握pandas统计分析基础
  • 掌握如何使用pandas进行数据预处理
  • 掌握如何使用scikit-learn构建模型
  • 通过航空公司客户价值分析案例,巩固所学知识

 

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4. 本书书号:37304