大数据开发应该具备的技能包括：
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto
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通常作为初级的数据分析师，会使用SQL进行查询，编写Hadoop和Hive很有必要;另外，会使用Python可以在工作中起到事半功倍的效果。
对数据分析与挖掘、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等技术及Python、R、Matlab等编程语言应用纯熟。
1.大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2.零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习Python
本赛题以某届数据分析竞赛作品的评阅为背景，要求参赛者根据给定的评分准则和标准答案，使用Python编程完成竞赛作品的自动评判。
数据分析就业定制班介绍:
本期定制就业班为Python数据分析方向，是泰迪智能科技全新升级的课程。
学生能根据自己的时间安排来学习课程，课程学习能让学员掌握并能熟练使用Python等数据分析核心开发工具，并应用于实际工作中，并且通过集中培训和项目实训，能够独立完成一个企业级项目，满足企业实际用人需求。
学习课程能让学员掌握并能熟练使用Python等数据分析核心开发工具，并应用于实际工作中，并且通过集中培训和项目实训，能够独立完成一个企业级项目，满足企业实际用人需求。
这涉及到使用多种编程语言和开发工具，如Python、Java等。人工智能算法工程师要将设计好的算法转化为可运行的代码，构建起人工智能系统的核心架构。
课程实训目标包括：
1.熟练掌握Python语言及其在数据分析领域的应用。
2.熟练掌握数据分析的工作流程和必备技能。
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