谈到大数据，大家都知道它是近几年尤为被社会被大家重视的朝阳行业，不仅社会需求高，同时想要学习的人数也越来越多。参加大数据培训班学习已经成为很多想更好更快就业学生的选择。

    如何学习好大数据，需要注意什么呢？
    其实大数据培训更适用于对大数据感兴趣的人群或者是学习大数据、统计学、计算机专业的学生，通过培训老师丰富的大数据实战经验分享， 能在大数据初期学习中，少走很多弯路，后期的项目实战，结合企业及时下大数据热门应用，可快速接轨大数据发展方向。
     学习大数据需要注意以下方面的步骤：
     1、系统化学习大数据课程，夯实技术基础
     想要转型大数据，需要学习的内容有很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala、ELK、flink等，作为零基础学习者，建议先从基础的java、linux学起，或是先从python知识开始学习，之后再循序渐进。如此，系统化的课程方能帮助学习者夯实基础技术知识，扎实的掌握要领，扎实的基本功才能令个人能力系统正向的发展。
    2、寻求优秀老师指导，高效突破进阶
    可以寻求师哥师姐帮助，给予学习指导。也可以在网上找靠谱的大数据培训机构，找到好的大数据培训老师及适合自己的大数据培训课程。
   3、参加大数据项目实习，积累大数据实战能力
   在毕业前可以参加一些大数据项目实习，提前了解企业大数据真实项目，提前积累经验，从实际出发。