基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
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大数据分析师企业需求
如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。
7)列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用最广泛的开源列式存储。
泰迪智能科技大数据分析人才培养解决方案帮助解锁30w年薪数据工程师技能。
3月9日，由广东泰迪智能科技股份有限公司主办的大数据专业人才职业规划公益讲座在广东理工学院圆满举行，此次公益讲座是由泰迪智能科技高级数据挖掘工程师郭信佑先生主讲，参与本次公益讲座还有来自广东理工学院学生
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
大数据挖掘技术应用在各行各业中，不光是在科技领域，在金融保险行业当中也同样受用。
大数据挖掘技术在金融保险行业有哪些用途？
培训服务：提供学生学徒人才培养服务、师资培训、就业培训、双师课堂、企业内训等
高校服务：提供全套的教学服务主要包括专业建设、课程建设、实验室建设等
企业服务：提供行业解决方案主要包括企业项目合作
开发项目实战班介绍：
开班时间：2023年11月6日
学习形式：线上+线下（2个项目实战）
培训地点：产业技能实训基地（广州天河）
适学人群：统计学、数学、信息工程
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