《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）。

     基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
     实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析、基于水色图像的水质评价、家用热水器用户行为分析与事件识别、电子商务网站用户行为分析及服务推荐、电商产品评论数据情感分析以及基于开源平台实现的航空公司客户价值分析案例。
      教材特色：
      1、本书充分融入“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发（Python）“1+X”职业技能证书要求，实现“课证融通”。
      2、本书从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例，以真实案例为主线，深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务。
      3、本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。
     教材配套数字资源包括：
     正文数据和代码
     PPT课件
     教学大纲
     教学进度表
     教案
    教材目录包括：
    第1章数据挖掘基础1
    第2章Python数据分析简介10
    第3章数据探索36
    第4章数据预处理72
    第5章挖掘建模99
    第6章财政收入影响因素分析及预测171
    第7章航空公司客户价值分析188
    第8章商品零售购物篮分析218
    第9章基于水色图像的水质评价235
    第10章家用热水器用户行为分析与事件识别245
    第11章电子商务网站用户行为分析及服务推荐267
    第12章电商产品评论数据情感分析294
    第13章基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）231
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