选择大数据培训机构，大数据培训课程是关键。了解课程知识点，把知识点进行拆解，找到自己的学习的切入点，就容易上手了。
    在学习大数据前需要有充足的准备，但是也得讲究方法。摸索学习路线和方法，然后根据自己实际情况，长期坚持从而达到质的转变。
    在学习大数据课程中，具体有哪些常见的知识点呢？
    1)学习一门计算机的编程语言：建议先学习Java或Scala。
    2)学习计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。
    3)分布式存储框架：建议学习HDFS。
    4)资源调度框架：建议学习YARN。
    5)分布式协调框架：建议学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。
    6)KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis，如果C语言功底好的，最好熟读源码，反正源码也不多。
    7)列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用最广泛的开源列式存储。
    8)消息队列：大数据工程处理中消息队列作为“削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建议学习Kafka，不仅仅好找工作，还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理模型。
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