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工作室项目:Python工人安全帽佩戴工作照采集
0人评价 (1)人学习
但根据住建部
数据
,从2016年到2018年间,建筑业事故总量为上升趋势。有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽导致被物体打击或头部撞击致死。
工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
0人评价 (49)人学习
近年,在医学研究上已证明基于语音
数据
实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
中文语音识别
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (3)人学习
一、项目背景 近年来,随着互联网与通信
技术
的高速发展,学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势,多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。
工作室项目:Python某省近9年卫生健康统计分析
0人评价 (0)人学习
本项目以浙江省为例,多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关
数据
,完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告,挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要分析目标如下。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (85)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
工作室项目:Python热点新闻事件评论采集
0人评价 (2)人学习
项目目标 本项目旨在利用Python网络爬虫
技术
获取bilibili平台“唐山打人案”网民评论
数据
。
工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害
0人评价 (1)人学习
综合运用计算机数字图像处理
技术
与人工神经网络
技术
,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。
案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)
0人评价 (106)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
清洗、特征构建和
数据
标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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