‖ 课程简介 本课程是图书《Python中文自然语言处理基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与应用（第3版）（微课版）》的配套学习视频。

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与实战（微课版)》的配套学习视频。

3.核心技术     （1）Python数据分析     （2）Python数据可视化     （3）Python机器学习

项目目标        本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取bilibili平台“唐山打人案”网民评论数据。

3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化   （3）Python机器学习

“疫情期间网民情绪识别”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用pytorch深度学习框架，以及Bert预训练模型对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。 通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的词向量模型，同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。 本项目采用“技术顾问”+“项目经理”+“学员”的团队组织模式，以完全企业化的方式与学生进行交流。学员在项目进行中，能熟悉企业的工作环境，在规定时间内完成项目需求、提升专业技术、锻炼团队协作能力与沟通能力。

3.核心技术        （1）Python数据分析        （2）Python机器学习        （3）TensorFlow2        （4）语音合成技术

1.项目背景      在当今的零售行业中，超市作为主要的销售渠道之一，面临着激烈的市场竞争。为了保持竞争力，超市需要不断优化商品结构和销售策略。某超市为了更好地了解某类产品的销售情况，决定对相关订单数据进行可视化分析。通过对这些数据的深入挖掘和分析，超市可以发现销售趋势、识别热门商品、分析顾客购买行为，从而有针对性地调整商品陈列、促销活动和库存管理。这一项目旨在借助数据可视化工具，帮助超市提升经营效益，增强市场竞争力。   2.项目目标      本项目使用pandas、pyecharts库等知识对订单数据进行可视化展示，帮助商家更好地理解产品的销售情况，制定更有效的营销策略。   3.核心技术      （1）掌握文件的读取方法      （2）掌握pandas的使用方法      （3）掌握pyecharts的使用方法