1.项目背景

  近年来，在新的消费浪潮推动下，我国的电子商城快速发展，交易额连创新高，而且电子商城在各领域的应用不断拓展和深化。电子商城的体系融入了互联网+、电子商务和大数据等技术，实现电子化、数字化和网络化的商务过程。

  对于面对大量消费客户的电子商城，要提高客户的购买力、提升客户的购物满意度和保留更多价值用户，从而实现商城客流量和知名度的整体提升。从客户价值角度分析，建立客户价值评估模型，对客户群体进行分类，比较不同类型的客户价值，挖掘商城的核心客户。并且依据不同价值的客户群体的特征情况，制定个性化服务和相应的营销策略，实现精准营销以及利润最大化。

  本项目运用已有的数据信息对商城客户进行全面的可视化分析，深入了解该商城客户的情况和购买能力。然后使用K-Means聚类对商城客户进行分类，挖掘潜在客户，并且对不同客户群体制定个性化服务和营销策略。

2.项目目标

  本项目主要是对客户数据信息进行可视化分析和运用K-Means实现客户聚类分析，最后结合分析结果制定个性化服务和营销策略。

3.核心技术

  （1）Python数据分析

  （2）Python数据可视化

  （3）Python机器学习