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人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
项目实操：天问一号事件中的网民评论情感分析
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结合当前开放式网络环境，对天问一号事件中Bilibili网站用户所发表的观点和评论等文本数据进行收集整理，并进行文本的情感分析，可以直观地体现网络用户对于天问一号成功登陆火星事件的情感倾向。
AIGC与图像生成
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通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
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(1)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
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