一、课程简介

      在金融风控领域，无人不晓的应该是评分卡（scorecard)， 无论信用卡还是贷款，都有“前中后”三个阶段。根据风控时间点的“前中后”，一般风评分卡可以分为下面三类: A卡（Application score card）。目的在于预测申请时（申请信用卡、申请贷款）对申请人进行量化评估。 B卡（Behavior score card）。目的在于预测使用时点（获得贷款、信用卡的使用期间）未来一定时间内逾期的概率。 C卡（Collection score card）。目的在于预测已经逾期并进入催收阶段后未来一定时间内还款的概率。
      本案例的主要分析目标如下。
      （1）基于逻辑回归对金融风控的贷款违约进行预测分析。
      （2）在第一阶段的基础上，基于WOE信用评分的逻辑回归模型建立信用评分卡。

二、技术点

      numpy、pandas、sklearn等。

三、建议前置课程

• Python编程基础
• Python数据分析与应用
• Python数据可视化
• Python网络爬虫实战