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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
项目实操：农产品信息采集与分析
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为了高效、精准、定向的培育水稻，需了解历年培育的水稻样本信息，掌握 近年水稻的培育情况和研究方向，本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据，依据网站不同部门的划分，探索不同部门网址的特点与规
工作室项目：TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化
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多年来，商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡，发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据，成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。
BP神经网络与TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目合作：微课动画制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广州软件学院
▣ 工作内容
1.基于提供的案例文档、数据、代码素材，编写相关脚本，使用动画软件制作微课动画，最终以视频的形式呈现动画。
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