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结业考核
0人评价 (1)人学习
案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
0人评价 (204)人学习
目前常用的智能客服应用的原理是:先建立好标准问题--答案库,每个标准问题都对应一个标准回答;当客户提出问题后,系统经过一定的规则运算,将客户提问和标准问题关联起来,再把对应的标准回答反馈给客户,让客户在
与
客服机器人交流的过程中有更便捷的体验
AIGC与人力资源管理
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AIGC的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来做人力资源管理,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘
研究、人工智能研究领域奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化
分析
和
数据
探索
分析
的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对
数据
进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
案例:客户购买品牌预测
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
变换、
数据
集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (88)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本
数据
的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
业务追踪
0人评价 (0)人学习
模型效果测试
0人评价 (0)人学习
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