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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
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(184)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据，通过数据分析，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【进行中】Hadoop资源制作
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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。
3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【进行中】Hadoop视频制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
▣ 工作内容
1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。
2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。
2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛
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中国大学生计算机设计大赛（简称“4C”或大赛）是教育部认可的《全国普通高校大学生竞赛分析报告》中“竞赛目录”内的赛事之一，也就是教育部A 类学科竞赛赛事之一，原来由教育部计算机相关教指委创办，是我国最早的面向普通高等学校本科生的赛事之一
自然语言处理模型训练实战
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