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业务追踪
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广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。 二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (11)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
中文语音识别
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览
数据
,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。
工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
0人评价 (0)人学习
1.项目背景 本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现
实战
,项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考,注意本项目相关材料不可外传,仅作为学术研究使用
生产企业原材料的订购与运输
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机器学习实现
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竞赛网站目标用户智能识别
0人评价 (1)人学习
现有一份记录了用户对各网页标签的统计
数据
,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
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