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分布式计算框架

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【项目实战】医疗诊疗对话意图识别

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MindSpore深度学习原理与实现

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语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号，神经网络能够从原始数据中提取特征，一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好。本案例的主要分析目标如下。

项目前置知识学习

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深度学习算法

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杂草生长阶段识别

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二、项目目标通过对杂草图像数据集进行处理，构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。（1）数据探索。（2）图像预处理。

基于ChatGLM的问答系统

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基于FaceNet的人脸智能识别

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实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)

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