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工作室项目：Python多国家教育情况可视化分析
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本项目旨在利用数据分析与可视化技术，分析一百多个国家或地区的教育情况，通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标，监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展，进而间接挖掘各国家社会经济情况。
工作室项目：Python营业厅潜在客户识别
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本项目旨在根据每月用户更换5G套餐数据，分析4G用户更换5G套餐的行为特征，构建5G套餐潜在客户识别模型，识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体，进行5G潜在客户营销。
MyBatis课程
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二、技术点
1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
工作室项目：Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
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近年，在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法，但诊断系统的算法不优，不能满足实际疾病诊断需求，而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
项目实操：教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据，通过数据分析，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。
SpringMVC课程
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它围绕DispatcherServlet设计，是一个中心Servlet，所有的请求都会经过这个Servlet，然后根据请求参数生成代理请求，找到请求对应的实际控制器，控制器处理请求，创建数据模型，访问数据库
皮肤癌图像检测
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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理，通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析，结合人工智能和医疗健康领域，推动智慧医疗的发展，实现个性化、循证的医疗服务，为患者提供更加精准有效的医疗支持，
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