一、项目背景

      中国的农产品的品种与数量相当富有，如高粱、稻子、花生、玉米和小麦等， 在全国各地均有种植。特别是水稻这类农产品，在中国南方为主要种植品种，而 且它是我国 60％以上人口的主粮。 在粮食危机和人们生活水平日益增长的双重压力下，育种学家和稻米种业长 期以来致力于培育“高产优质”型超级水稻新品种，因此历年均有大量新培育的 水稻样本被国家审定，力求“高产、优产、多量和低价”的水稻品种。 为了高效、精准、定向的培育水稻，需了解历年培育的水稻样本信息，掌握 近年水稻的培育情况和研究方向，本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据，依据网站不同部门的划分，探索不同部门网址的特点与规 律，依次爬取所有部门的水稻样本数据，并从不同的角度分析水稻样本审定的信息。

二、项目目标

      1. 爬取国家水稻数据中心网站【https://www.ricedata.cn/variety/index.htm】历 年审定的水稻样本。

      2. 根据爬取到的数据进行数据处理。

     3. 从部门与水稻品种的关系、水稻主要审定方、常见水稻培育母本和历年审定公司四个方面分析历年水稻审定样本情况。

三、实现工具

      Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、requests等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。