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广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC的教学应用

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

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客户个性分析能够帮助企业更好地了解其客户,并帮忙企业根据不同类型客户制定个性化营销方案。通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,挖掘销售机会,并实现精细化经营管理。

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

AIGC与图像生成

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通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC与图像生成

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通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
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