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商品实时推荐系统
价格 ¥ 199.00
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课程介绍

一、课程简介

      随着电商行业的不断发展,某电商平台网站G的业务量逐渐增大,因此公司希望了解用户访问行为、用户消费习惯以及用户购买偏好等问题,帮助业务部门提高运营效率并实现针对用户的购买偏好进行实时商品推荐。要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)收集用户在网站的实时访问数据,根据用户购买偏好进行商品实时推荐。

 

二、技术点

      Flume、Kafka、MySQL、Python、Scala、排序。

 

三、建议前置课程

授课教师

大数据开发讲师
大数据开发资深讲师

课程特色

视频(16)
下载资料(1)