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654
个
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (5)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后加载Bert模型同时制定finetune的策略,搭建好模型后就可以进行训练和预测。
百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对
数据
进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和
应用
,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
项目合作:教学资源PPT优化
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,苏州大学
应用
技术学院,广东金融学院 ▣ 工作内容 基于提供的Tableau、Power BI、Excel素材包含文档、基础PPT,对PPT
案例:客户购买品牌预测
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
变换、
数据
集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
P2P信用贷款风险控制(scala)
0人评价 (5)人学习
(1) 通过
数据
分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和
大数据
产业的兴起,面对海量的网络
数据
,
数据
分析、
数据
挖掘等相应行业也正快速发展。
工作室项目:Python二手汽车售价预测
0人评价 (8)人学习
本项目综合了Python
数据
分析、
数据
可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析
数据
和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。
项目合作:Tableau项目案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学
应用
技术学院,重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西
应用
技术大学,天津财经大学
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