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工作室项目:Python客户购买品牌预测

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  随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

工作室项目:Python共享单车运营分析

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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率,平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台,挖掘数据中有用的信息(例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为

工作室项目:PowerBI水果卖场销售监测可视化项目

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本项目采用了Excel、PowerBI操作工具和技术,进行数据分析和可视化操作。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

项目合作:PySpark项目案例开发

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2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于数据存储、数据简单查询等。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目从选出的股票中,采 用 SVM 机器算法模型,根据股票的历史数据,构建训练数据集,采用模型进行 机器学习训练获取策略,从而分析预测股票的涨跌情况。

项目实操:Python客户购买品牌预测

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一、项目背景       随着信息时代的发展,海量的数据给人们带来海量的信息。

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

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项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。

项目合作:Spark项目案例开发

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2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

项目合作:Spark项目案例开发

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2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。
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