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项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:黔南民族师范学院   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,用Python对旅游行业的案例进行分析,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

脑PET图像分析和疾病预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【进行中】项目合作:Hive案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
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您好,请问有什么可以帮您!