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工作室项目：Python儿童身体健康情况可视化分析
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如2020年9月发布新闻，西非萨赫勒有数百万儿童受到营养不良问题的严重影响，该地区的儿童在出生后面临喂养不足、卫生状况恶劣、优质医疗服务有限和安全用水难以获取等生存挑战，而新冠疫情及其所引发的社会经济危机则使得情况进一步恶化
电力窃漏电用户识别
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项目前置知识学习
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项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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一、项目背景
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
计算机视觉实战
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深度学习算法
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自然语言处理
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