一、项目背景
新零售智能销售设备在当今已得到了普及,随之产生了大量的销售数据。通常在原始数据中可能会伴随着一些不完整的、结构不一致的和含噪声的脏数据。为了保证较高质量的分析常常需要对脏数据进行数据预处理。本章主要对新零售智能销售数据分析项目进行简单的介绍,并对库存数据和订单数据进行处理。
二、项目目标
1. 了解新零售智能销售的现状。
2. 了解新零售智能销售数据的基本情况。
3. 熟悉新零售智能销售数据分析的步骤与流程。
三、实现工具
Excel, Python3:Pandas、Matplotlib、requests等。
注:本课程仅供在线实习班级使用。