Python网络爬虫技术（图书配套）、Python数据可视化实战等
技能提升包括：
Python技术应用、大数据技术应用、机器学习、大数据分析
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“机器学习工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准，在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及，是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
当前经济环境下，以下是一些提高就业竞争力的建议：
1、提升技能：通过继续教育、培训课程或在线学习来提升自己的技能。
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3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
TensorFlow与人工智能实战
Python金融数据分析与实战
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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会
协办单位：人民邮电出版社有限公司
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作为一家深耕数据智能职业教育多年的企业，泰迪智能科技通过充分发挥自身的技术优势，积极探索学子就业服务新路径，结合高校“育人”，企业“用人”的需求点，通过打造高质量技能型人才，着力推动解决数据智能技能人才短缺问题
参加大数据培训班学习大数据培训知识，目前大数据广泛应用于各行各业，包括：医疗、教育、电网运行等，大数据正在改变着各行各业，同时也引领着大数据人才的变革。
大数据培训毕业后可以从事的领域有很多，包括：金融、电力、通信、制造、农业、大数据、医疗、电子商务、教育、交通等各个领域。
各个行业具体做什么呢？
报名起止时间：2022年2月25日-4月15日注：需要往届赛题的小伙伴，可以关注【泰迪教育】公众号并回复【客服】，添加客服人员后，请留言你需要哪届竞赛哪道赛题，客服人员会尽快发给你们哦。
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