大数据培训发展趋势
大数据发展迅速，尤其是与云计算和AI技术对接之后，大数据开发的前景更加广阔，而且，伴随着大数据与交通、医疗、电商、餐饮、教育、旅游、制造等行业的结合，大数据的岗位将会成几何式的增长
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当前经济环境下，以下是一些提高就业竞争力的建议：
1、提升技能：通过继续教育、培训课程或在线学习来提升自己的技能。
“机器学习工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准，在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及，是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
Python网络爬虫技术（图书配套）、Python数据可视化实战等
技能提升包括：
Python技术应用、大数据技术应用、机器学习、大数据分析
泰迪云课堂是专注于大数据与人工智能在线教育的社区型教学平台
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
详细信息可查看泰迪教育公众号-《Python大数据分析丨就业体验营，30免费体验名额，先报先得！》获取更多详细内容
TensorFlow与人工智能实战
Python金融数据分析与实战
会议组织
主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会
协办单位：人民邮电出版社有限公司
广州泰迪教育科技有限公司
随着人工智能技术在医疗、交通、教育等传统行业的不断渗透，未来在这些领域对人工智能算法工程师的需求也将逐渐增加。
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