机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
    “机器学习工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准，在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及，是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。“机器学习工程师认证”是对在数据分析、人工智能领域中使用机器学习作为主要分析工具从业者的全面认证，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，并广泛应用在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。课程分为初级，中级，高级三个等级。
       泰迪智能科技“ 机器学习工程师”学习目标
      1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn等
      2、能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为Python技术与应用问题，能结合具体技术进行初步目标实现。
      “机器学习工程师”课程特点包括：
      1、结构合理，体系全面
      2、资深团队，品质保证
      3、资源全送，即学即用
     “机器学习工程师”课程大纲