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新冠疫情防控数据分析（第十一届泰迪杯挑战赛A题）
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产品订单的数据分析与需求预测（第十一届泰迪杯挑战赛B题）
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泰迪·徐医大工作室建设成果
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一、工作室背景
在当前“互联网+”时代推动下，为了顺应时代洪流，发展众创空间，给同学们提供数据挖掘、企业运营、数学建模学习平台，在学校领导和各职能部门的支持下，由徐州医科大学管理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司合作
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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：420 166 357
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa
赛题解读
1、赛题背景
2、问题解读
3、数据介绍
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统、大语言模型开发应用等技术，以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现自然语言处理案例
项目前置知识学习
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工作室项目：Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
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1.项目背景
本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战，项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考，注意本项目相关材料不可外传，仅作为学术研究使用
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